اهمیت تجزیه و تحلیل داده ها و نقش آن در بهبود روند سازمان ها
اهمیت تجزیه و تحلیل داده ها و نقش آن در بهبود روند سازمان ها :
آینده از آن کسانی است که:
انتخاب می کنند کجا باشند، کجا بروند، چگونه بروند و از کدام راه بروند …
دیوید هرنتون جمله زیبایی دارد که می تواند به عنوان مقدمه این مطلب جالب و کاربردی باشد، ایشان می گویند:
- اگر نتوانیم اندازه گیری کنیم؛ نمی توانیم کنترل کنیم.
- اگر نتوانیم کنتـرل کنیم؛ نمی توانیم مدیریت کنیم.
- اگر نتوانیم مدیریت کنیم؛ نمی توانیم بهبود مستمر ایجاد کنیم.
اولین گام در اندازه گیری و ایجاد کنترلی مطلوب در سازمان ها جمع آوری داده ها می باشد.
معمولاً داده ها در تمام سازمان ها پراکنده و موجود است و می توان آن ها را از بخش ها و واحدهای مختلف استخراج نمود. بعنوان مثال داده هایی که از نظرات مشتریان در واحد فروش بدست می آید و یا داده هایی نظیر آمار ضایعات، تولید و … که از واحد تولید می توان استخراج نمود.
بنا به تعاریف داده ها را اطلاعات خام می دانند و اگر بتوان داده ها را بخوبی مورد تجزیه و تحلیل قرار داد به اطلاعات دست یافته ایم، اطلاعات منبع با ارزشی برای سازمان ها می باشد که با آن می توانند مسیر بهبود را طی کنند. اطلاعات مبنایی برای تصمیم گیری ها مدیریتی است.
بعنوان مثال داده هایی که از نظر سنجی مشتری جمع آوری شد پس از تجزیه و تحلیل می تواند به اطلاعاتی ارزشمند مانند نقاطی که مشتری بیشترین رضایت را دارد، موارد نارضایتی مشتری و … تبدیل شود که ملاکی برای تصمیم گیری مدیران برای بهبود و تغییرات در سازمان می باشد. (نمودار پارتو در تجزیه و تحلیل داده ها)
در مثال دیگر که مرتبط با داده های واحد تولید بود تحلیل روند تولید و ضایعات می تواند به مدیران این دید را بدهد که آیا فرآیند تولید به درستی اجرا شده است یا خیر؟؟ فرصت های بهبود در کدام دستگاه یا قسمت بیشتر است، بر روی کدام قسمت از محصولات ضایعات بیشتری وجود دارد و باید بهبود یابد و ده ها و شاید صدها تحلیل و تصمیم دیگر ….
حال اگر سازمان ها از این اطلاعات استفاده کرده و متد و روش هایی ایجاد کنند که کارها بهتر و با اشکال کمتری اجرا شود و آگاهی و درک کارکنان بالاتر برود، اطلاعات به دانش تبدیل شده است. (مروری بر گام های تجزیه و تحلیل داده ها)
پس سازمان ها باید داده ها را از واحد ها مختلف جمع آوری کنند، آن ها را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند تا تبدیل به اطلاعات ارزشمندی شود و سپس سعی کنند که این اطلاعات تبدیل به دانش سازمانی شود.
تمام این موارد با داده ها آغاز می شود و هر کارشناسی باید با تکنیک های تجزیه و تحلیل آشنا باشد تا بتواند فراخور موضوع و نوع داده ها بهترین تحلیل را انجام داده و گزارشی حرفه ای و کارا تهیه نماید.
تکنیک ها و روش هایی که در تجزیه و تحلیل داده ها کاربرد دارد را می تواند شامل موارد ذیل دانست:
1- برگه های کنترل
2- فلوچارت ها
3- هیستوگرام
4- نمودار پارتو
5- نمودار علت و معلول
6- نمودار پراکندگی
7- نمودار کنترلی
به موارد بالا 7 ابزار کیفی هم گفته می شود.
سعی خواهیم کرد در خصوص برخی از این ابزارها در مطالب بعدی بیشتر توضیح بدهیم.
پیشنهاد می کنیم اگر مایل هستید، تکنیک ها و روش های تجزیه و تحلیل داده ها را بیاموزید در دوره تجزیه و تحلیل داده ها و اثربخشی اقدامات اصلاحی و پیشگیرانه شرکت کنید.
دیدگاهتان را بنویسید